이어 단위 테스트는 인터페이스 변경 없이 내부코드만 변경이 있을 경우 ... 내부코드 변경의 경우는 영향 받는 곳의 코드변경은 없다는 점 ... 이 점을 통해 알 수 있는 사실은 만약 우리가 변경되는 내부코드의 변경 전/후의 동일성을 확실히 보장한다면 내부코드 수정으로 말미암아 영향 받는 부분에 대해서는 더는 신경 쓰지 않아도 된다는 것 (생략)

인터페이스를 수정하는 경우 제게 있어 가장 인상 깊었던 부분은 컴파일러가 영향력 검토에 있어 매우 중요한 역할을 한다는 것이었습니다. 예를 들어 특정 메서드의 인자를 변경해야 한다고 가정해봅시다. 해당 메서드의 인자를 변경하고 컴파일을 수행합니다. 이때 만약 컴파일 오류가 발생한다면 해당 메서드를 사용하고 있는 곳이 있다는 뜻이며 변경에 따라 영향을 받는 곳이 있다는 증거입니다. 실제로 컴파일은 이클립스와 같은 IDE를 통해 실시간으로 이뤄지기 때문에 개발자는 매우 빠르고 정확하게 영향력 검토를 할 수 있습니다.

하지만 이 같은 컴파일러의 지원에도 영향력 검토가 쉽지 않은 경우가 있습니다. 대표적인 경우 중 하나는 클래스 경로 정보를 갖고 있는 설정 파일입니다. 최근 많이 사용되는 여러 프레임웍에서는 설정 파일에 클래스 경로를 적게 하고 실행 시에 그 정보를 이용하여 클래스를 동적으로 생성합니다. 이런 경우 해당 클래스의 이름이나 위치가 변경되었을 때 컴파일러를 통해서는 영향력을 확인할 수 없게 됩니다. 또 한 가지 대표적인 경우는 JSP의 표현식(Expression Language)에서 특정 클래스의 메서드를 참조하는 경우입니다. 이 경우에도 역시 컴파일러를 통해서는 영향력을 확인할 수 없습니다. 따라서 이런 부분에 대해 자동으로 영향력 검토를 해주는 도구가 없는 경우, 설정 파일이나 JSP의 표현식과 같은 영역에 대해서는 개발자가 직접 검색을 하는 등의 방법을 통해 영향력 검토를 수행해야 합니다. 이런 경우 컴파일러만을 이용하여 영향력 검토를 할 경우보다 훨씬 더 큰 비용이 필요해지며 사람이 개입함으로 인해 실수가 생길 확률도 높아지게 됩니다. 따라서 컴파일러를 이용한 영향력 검토는 한계가 있다고 볼 수 있습니다.

한편 컴파일러를 검증방법으로써도 활용할 수 있습니다. 마틴 파울러의 리팩토링을 보면 메서드의 이름을 이해하기 좋게 바꾸거나 세부적인 코드의 변경 없이 특정 메서드를 다른 클래스로 옮기거나 하는 것도 리팩토링으로 분류하고 있습니다. 저 역시 지난 프로젝트에서 이러한 유형의 리팩토링을 많이 했습니다. 특히 첫 번째 리팩토링 프로젝트에서 코드를 수정하기 보다는 클래스나 메서드를 옮기고 이름을 바꾸는 등의 일을 많이 했습니다. 당시 저는 리팩토링 후 코드가 전과 같이 문제 없는 상태로 있다는 것을 어떻게 확신 할 수 있는지에 대해 부단히 고민했습니다. 그리고 위와 같이 클래스를 옮기는 등에 리팩토링을 가만히 살펴보았더니 이들에 대한 검증은 컴파일러가 맡고 있었습니다. 예전에는 컴파일러는 자바코드를 JVM이 실행 가능한 바이트 코드(Byte Code)로 변경해주는 도구라고만 생각했었습니다. 그러나 위 경험을 통해 컴파일러의 검증기능에 주목하기 시작했고 이어 컴파일러의 검증범위에 대해 생각해보게 되었습니다. 당시 작업을 하며 가장 어려울 때는 전에 얘기한 설정파일이나 JSP 표현식이였습니다. 이 부분은 컴파일러에서 검증하지 못했습니다. 결국 컴파일러의 검증범위 밖에 있는 것들이 문제였고 이런 부분들도 컴파일러에서 검증할 수 있으면 얼마나 좋을까라는 생각을 했습니다. 즉 컴파일러의 검증범위가 좀더 넓어졌으면 좋겠다고 생각한 것입니다.

이 때문인지 몰라도 Effective Java 2판의 저자인 Joshua Bloch는 그의 책을 통해 무엇인가 잘못 되었을 때 컴파일러가 알아차릴 수 있게 코드를 작성하는 것을 강조합니다. 저는 컴파일러가 검증방법으로써 이점이 있지만 한계 또한 있다는 점을 이미 언급했습니다. 하지만 컴파일러 검증을 이용하면 테스트 보다 더 이른 시점에 검증이 가능하다는 점과 단위 테스트와 검증부분이 중복 된다 하더라도 이중검증을 할 수 있다라는 점 때문에 Effective Java 2판의 내용과 같이 컴파일러의 검증범위를 넓히려는 노력은 매우 합리적이라 봅니다.

아래는 Effective Java 2판에서 저자가 강조했던 내용 중 실무에서 자주 발생하는 사례를 정리한 것으로써 컴파일러의 검증범위를 넓히기 위해 활용될 수 있습니다.

1. Generic 활용

Generic을 사용하지 않는 코드

위 예제는 Generic을 사용하지 않고 List를 사용하는 예제입니다. 위 코드는 정상적으로 컴파일이 되지만 실행시점에 ClassCastingException이 발생합니다. 왜냐하면 두 번째 줄에서 Integer객체를 생성해 넣었는데, 세 번째 줄에서는 해당 객체를 String 사용하려고 했기 때문입니다. 여기서 주목해야 할 점은 오류를 컴파일 시에는 발견할 수 없었다는 점입니다. 하지만 자바 1.5에서 도입 된 Generic로 말미암아 컴파일 시점에 위 오류를 발견할 수 있게 되었습니다.

Generic을 활용한 코드

위 예제는 Generic을 사용하여 바뀐 코드입니다. 위 예제는 첫 번째 예제와는 달리 세 번째 줄에서 컴파일 오류가 발생합니다. 왜냐하면 해당 List는 Integer로 사용하기로 결정되었기 때문에 String으로 사용할 수 없기 때문입니다. 위와 같이 Generic을 이용하면 컴파일러에서 더 많은 검증을 할 수 있습니다.

2. Enum 활용

Enum을 사용하지 않는 코드

위 코드에서 볼 수 있듯이 예전에는 누군가가 실수하여 type에 "Computer"라는 문자열이 잘못 들어와도 컴파일러가 검증할 방법이 없었습니다. 예를 들어 허용되지 않는 문자열인 Computer가 데이터베이스에 저장되어도 그것을 특별히 검사하는 코드가 없다면 문제를 발견하기 어려웠습니다. 하지만 Enum에 도입으로 컴파일 시점에 오류를 발견할 수 있게 되었습니다.

Enum을 활용한 코드
        
위와 같이 Enum에 사용으로 OSType에 미리 정의되지 않은 값은 넘길 수 없게 되었습니다. 만약 LINUX나 WINDOW가 아닌 다른 타입을 넘기려고 하면 컴파일 오류가 발생할 것입니다.  

3. Switch 문을 Constant-specific methods 로 변경

Constant-specific methods를 사용하지 않는 코드

위 예는 SUN의 공식 문서에서 가져온 예입니다. 위 예는 컴파일도 잘 되고 동작도 잘 됩니다. 하지만 자세히 보면 POWER 타입이 추가 되었는데 실수로 switch 문에 새로운 타입에 대한 코드를 넣지 않았음을 볼 수 있습니다. 이 때 컴파일은 잘 되지만 실행 중 오류가 발생합니다.

Constant-specific methods를 사용하지 않는 코드에 Type 추가 시

그래서 코드를 위와 같이 작성하면 eval 메서드를 사용하는 측에서는 코드 변경이 전혀 없으면서도, 타입이 추가 되었을 때 eval 메서드를 구현하지 않으면 컴파일 오류가 발생하게 됩니다.

저는 컴파일러를 이용한 영향력 검토와 검증방법으로써 사용이 가능하지만 한계가 있다는 점을 설명했습니다. 또한 Effective 2판의 조언에 따라 컴파일러 검증범위의 확장이 가능한 점 또한 설명했습니다. 하지만 여전히 컴파일러의 검증범위는 미비하며 컴파일러를 아무리 잘 활용해도 검증하지 못하는 범위가 많음을 알 수 있습니다. 따라서 컴파일러를 적극적으로 활용해야 할 필요는 있지만 한편으로는 컴파일러가 하지 못하는 부분에 대한 검증을 시도해야 할 필요가 있습니다. 이 점이 바로 단위 테스트, 인수 테스트, End-To-End 테스트와 같은 테스트가 필요한 이유입니다.

수정 이력
2010/05/07 : 이 주제가 여러 편에 걸쳐 게시되었기 때문에 내용이 중복되지 않고 읽는이가 부드러운 흐름을 타게하기 위해 내용을 다소 수정합니다.

마틴 파울러는 그의 저서인 ‘리팩토링’에서 리팩토링을 다음과 같이 정의했습니다.

“리팩토링은 외부의 동작을 바꾸지 않고 내부의 구조를 개선하는 것”

검증의 시각에서 이 정의를 볼 때 우리가 리팩토링을 하며 개선 외에 추구해야 할 또 다른 목표를 알 수 있습니다. 바로 리팩토링을 하더라도 외부의 동작을 바꾸지는 않는 것입니다. 다시 말해 리팩토링을 어떻게 하든 예전의 동작은 그대로 유지되어야 합니다. 지난 글에서 이 부분을 ‘검증’이라 불렀습니다. 검증을 하려 하다 보면 항상 반복적으로 고려하는 요소가 있음을 알게 됩니다. 바로 영향력 검토, 검증방법 결정, 검증시점입니다.

영향력 검토는 내가 수행하는 리팩토링이 어디에 영향을 미치는지 확인하는 단계입니다. 예를 들어 사용자가 남자이면 True를 반환하는 메서드가 있고 이 메서드는 프로젝트 전반에 걸쳐 광범위하게 사용되고 있다고 가정해봅시다. 이때 리팩토링 중 실수로 남자임에도 False가 반환되게 되었습니다. 이때 프로젝트에는 어떤 영향이 미칠까요? 아마 이 메서드를 사용하는 모든 곳의 기능이 정상적으로 동작하지 않을 것입니다. 이것이 바로 해당 메서드가 가지고 있는 영향력이며, 우리는 리팩토링 전에 이 영향력을 반드시 알아내야 합니다. 때로 리팩토링 시 내가 변경하는 곳으로 인해 생기는 영향력에 대해 정확히 파악하기가 어려운 경우가 있습니다. 이런 경우는 정확한 검증을 할 수 없다는 뜻과 동일하기 때문에 영향력을 파악하기 전에는 리팩토링 진행을 멈추는 것이 좋습니다,

그 다음으로는 검증방법을 결정해야 합니다. 특정 부분을 리팩토링 한 후에 이 부분의 동작이 예전과 정확히 동일한지를 실제로 검사하는 단계입니다. 예를 들어봅시다. F를 리팩토링 할 예정입니다. 이 부분은 기능 A와 B에 영향을 미칩니다. 따라서 리팩토링 후 A와 B에 대한 기능을 테스트 인력이 검토하기로 했습니다. 이 예는 영향력 검토를 하고 검증방법을 결정하는 예를 보여줍니다. “A와 B에 대한 기능을 테스트 인력이 검토하기로 했다” 부분이 검증방법을 결정한 것이라 볼 수 있습니다. 예에서처럼 테스트 인력이 검증할 수도 있지만 자동화 된 단위 테스트 등을 이용할 수 있습니다.

마지막으로 검증시점에 대한 고려가 필요합니다. 검증시점은 말 그대로 검증을 수행하는 시점을 뜻합니다. 앞선 내용에서 이미 언급했지만 보다 빠르게 검증하는 것은 비용 면에서 많은 유익을 줍니다. 지난 글에서는 표를 이용하여 개발 중, QA 중, 서비스 중으로 나눠서 설명을 했었는데 이 것은 서비스 흐름 관점의 구분이라 볼 수 있습니다. 좀 더 기술적으로는 컴파일 시점과 실행 시점으로 분류해볼 수 있습니다. 이 경우 컴파일 시점(Compile Time)이 실행 시점 보다 이르며 따라서 문제는 컴파일 시점(Runtime)에 발견되는 것이 좋습니다. 이 점은 컴파일러 검증의 필요성을 나타냅니다. 또한 실행 시점 중에서도 고객에게 서비스를 하고 있는 실행 시점보다는 테스트를 수행하고 있는 실행 시점에 문제가 발견되는 것이 더 좋습니다. 이 점은 단위 테스트와 CI서버 도입의 필요성을 나타냅니다.

위 세 가지 점에 대해 고려한 후에는 리팩토링을 하기 위해 필요한 비용과 리팩토링 후 검증을 하기 위해 필요한 비용, 즉 리팩토링에 대한 투자비용을 생각해볼 수 있습니다. 투자비용을 생각해보는 이유는 리팩토링 또한 일종의 투자이기 때문입니다. 리팩토링은 현재 어떤 노력을 기울여 이후의 유지보수 등의 노력을 적게 들이려는 노력의 일환입니다. 그렇기 때문에 리팩토링에 대한 투자비용을 따져보고 우리가 투자를 할 때 의례 하듯이 이 투자로 인해 얻어질 거라 생각하는 이익보다 투자비용이 크다고 판단한다면 리팩토링을 진행할지에 대해 다시 한번 생각해보는 것이 좋습니다. 또한 투자의 관점에서 리팩토링을 보면 적게 투자해서 많이 얻는 것도 중요합니다. 주식투자에서 이것을 가능하게 가능 것이 저 평가 된 우량주를 발견하는 것이라면, 리팩토링에서는 아래 그림과 같이 영향력과 검증방법에 따른 비용을 줄이고 검증시점을 앞당기는 것이 적게 투자해서 많이 얻는 열쇠라 할 수 있습니다.